Dirbtinis intelektas: kaip formuoti užklausas, kad jos veiktų iš karto?

  • DI užklausos, kad rezultatas būtų tikslus iš pirmo karto

  • Funkciniai DI asistentai konkrečioms užduotims

  • Daug praktikos, taigi ROI – čia ir dabar

Balandžio 15 d.
„Park Inn“, Oreivių g. 32, Vilnius

Mokymai skirti:

  • Vadovams, siekiantiems didinti komandos efektyvumą su DI
  • Funkcijų vadovams - rinkodaros, finansų, HR, - kurie nori automatizuoti ir efektyvinti skyriaus darbą
  • Specialistams, kurie kasdien dirba su informacija ir nori sutaupyti darbo valandas
  • Organizacijoms, kurios ieško būdų paversti DI realia konkurencine nauda

Mokymuose praktinėms užduotims jums prireiks kompiuterio.

Rekomenduojame turėti Plus, Business ChatGPT licenciją.

Po mokymų:

  • Gebėsite formuluoti DI užklausas taip, kad rezultatas būtų tikslus iš pirmo karto
  • Suprasite, kaip DI iš tikrųjų „mąsto“ ir kaip tuo pasinaudoti
  • Išmoksite kurti funkcinius DI asistentus konkrečioms užduotims
  • Suprasite, kaip pritaikyti DI savo kasdienėje veikloje
  • Turėsite savo pirmuosius veikiančius sprendimus (promptus, mini asistentus)
  • Kitaip tariant – ne „žinios apie AI“, o konkretūs ir veikiantys darbo įrankiai.

Kodėl verta ateiti:

  • Greitas ROI – įgūdžiai pritaikomi iš karto
  • Maža grupė (iki ~14 žmonių) – realus darbas
  • Hands-on formatas – mokaisi darydamas
  • Fokusas – efektyvumas

Registruokitės ir, kai tik bus patvirtinta nauja šių mokymų data, informuosime jus pirmuosius

Registruotis

Lektoriai

Mokymus veda

Tadas Narutavičius – skaitmenizacijos ir dirbtinio intelekto praktikas. Specializuojasi skaitmeninės transformacijos ir dirbtinio intelekto temose. Daugiau nei 15 metų dirba su skaitmenizacijos projektais tarptautinėse įmonėse kaip skaitmeninių inovacijų vadovas ir padeda įmonėms įgyvendinti skaitmenizacijos iniciatyvas.   

Skaitmenizacijos ir dirbtinio intelekto praktikas

Tadas Narutavičius
Tadas Narutavičius
Skaitmenizacijos ir dirbtinio intelekto praktikas

Programa

9.30–11.00

Dirbtinio intelekto sprendimai

  • DI galimybės ir apribojimai
  • DI funkciniai įrankiai (tools)
  • DI praktinio pritaikymo atvejai (use cases)
  • Praktinis darbas su įrankiais
11.00–11.15 Kavos pertrauka