Kaip sukurti DI agentą, kuris savarankiškai atlieka užduotis?
Kaip veikia DI agentai ir kuo jie skiriasi nuo įprastų DI įrankių?
Kaip sukurti agentą, kuris savarankiškai atlieka užduotis?
Kaip įvertinti, ar DI sprendimas realiai kuria vertę jūsų organizacijai?
„Simbiocity“, J. Balčikonio g. 3, Vilnius
Šiame seminare sužinosite:
- Kaip veikia agentinis DI,
- Ir kaip jį pritaikyti jūsų darbe.
Dirbsime su konkrečiais pavyzdžiais, išbandysime įrankius ir aptarsime, kaip pereiti nuo idėjos prie veikiančio sprendimo.
Jūs išmoksite:
- Kurti DI agentus
- Integruoti agentus su kasdieniais įrankiais: el. paštu, kalendoriumi, duomenimis
- Įvertinti DI sprendimų naudą: laiko taupymą, klaidų mažinimą, produktyvumo augimą
- Valdyti rizikas: saugumą ir privatumą
- Parengti realų DI agentų diegimo planą
Seminaras skirtas:
- Vadovams ir specialistams, ieškantiems būdų automatizuoti procesus
- Inovacijų, IT ir skaitmenizacijos projektų vadovams
- Visiems, kurie nori praktiškai išbandyti DI agentus, ne tik apie juos išgirsti
Lektoriai
Seminarą veda
Tadas Narutavičius, HealthTech praktikas. Mentorius HealthTech akseleratoriuje, Hospitone ir kitose sveikatos iniciatyvose. Specializuojasi skaitmeninės sveikatos, skaitmeninės transformacijos, generatyvinio dirbtinio intelekto temose. Daugiau nei 15 metų dirba sveikatos sektoriuje su skaitmenizacijos projektais tarptautinėse įmonėse. Dirba skaitmeninių inovacijų vadovu ir padeda įmonėms įgyvendinti skaitmenizacijos iniciatyvas.
HealthTech praktikas
Programa
Agentinis dirbtinis intelektas
- Generatyvinis vs agentinis DI. Kada pakanka ChatGPT tipo sprendimų, o kada reikalingas agentas?
- Kuo DI agentas skiriasi nuo DI pokalbio roboto?
- Agentų architektūra ir veikimo principai. Kada verta naudoti vieną agentą, o kada – daugiaagentines sistemas?
- Agentinių platformų apžvalga. Kuo jos skiriasi ir kurią naudoti?
- Praktinė užduotis. DI agento sukūrimas pasirinktoje platformoje.
Kaina
Dalyvio mokestis
Šis dalyvio mokestis galioja iki birželio 30 d.