Agentinis dirbtinis intelektas
- Generatyvinis vs agentinis DI. Kada pakanka ChatGPT tipo sprendimų, o kada reikalingas agentas?
- Kuo DI agentas skiriasi nuo DI pokalbio roboto?
- Agentų architektūra ir veikimo principai. Kada verta naudoti vieną agentą, o kada – daugiaagentines sistemas?
- Agentinių platformų apžvalga. Kuo jos skiriasi ir kurią naudoti?
- Praktinė užduotis. DI agento sukūrimas pasirinktoje platformoje.
11:00 - 11:30 Kavos pertrauka
Agentų kūrimas, integracija ir vertės matavimas
- Kaip per trumpą laiką susikurti veikiančius sprendimus be gilios programavimo patirties?
- Promptų kūrimas. Kaip formuluoti užduotis, kad agentas veiktų tiksliai?
- Kaip prijungti agentą prie naudojamų įrankių (el. pašto, kalendoriaus, duomenų bazių)?
- Kaip pamatuoti DI agento vertę? Laiko taupymas, klaidų mažinimas, produktyvumo augimas.
- Praktinė užduotis. Konkretaus agentinio sprendimo sukūrimas pagal realų verslo scenarijų.
Agentinio DI valdymas ir sauga
- Kokios yra agentinių sistemų rizikos? Duomenų nutekėjimas ir kt.
- Atitikties, privatumo ir etiško DI valdymas
- Praktinė užduotis. Sukursite 90 dienų agentinio DI diegimo planą: nuo idėjos iki realios vertės.