Dirbtinio intelekto panaudojimas priimant strateginius sprendimus
Kaip naudoti DI technologijas sprendimų priėmime?
Kaip identifikuoti savo verslo sritis, tinkamiausias DI pritaikymui?
Kaip sukurti DI integravimo planą savo verslui?
„Simbiocity“, V. Gerulaičio g. 10, Vilnius
Mokymuose:
- DI potencialas ir apribojimai versle
- Kaip pradėti naudoti DI technologijas sprendimų priėmime?
- Kaip sukurti DI integravimo planą savo verslui?
- Kaip DI pritaikyti gyvai, interaktyvūs SWOT ir OKRs pavyzdžiai
- Kaip identifikuoti savo verslo sritis, tinkamiausias DI pritaikymui?
- DI projektų išlaidos: planavimas, diegimas, priežiūra ir eksploatavimas
- Kaip sumažinti kaštus ir pagreitinti DI adaptavimą?
- Kaip išmatuoti potencialą grąžą ir nusimatyti reikalingus išteklius?
- Sėkmingos DI integracijos Lietuvos ir užsienio įmonėse
Mokymuose Jūsų bus ne daugiau kaip 14. Mokymų dalyviams išduodamas sertifikatas.
Lektoriai
Mokymus veda
Edmundas Balčikonis yra „Such Much AI“ platformos įkūrėjas ir direktorius, leidžiančios palyginti ir pasirinkti geriausias verslui tinkamas dirbtinio intelekto technologijas. Anksčiau buvo „TripAdd“ platformos direktoriumi, kuri siūlė papildomus kelionių produktus su personalizavimu, DI rekomendacijomis. Prieš tai Edmundas įkūrė ir vadovavo „Eddy Travels“ startuoliui, kuriame sukūrė DI kelionių asistentą bei „Eddy AI“ – įmonėms skirtą DI pokalbių robotų aplikaciją. „Eddy Travels“ pasiekė virš 4 milijonų registruotų vartotojų visame pasaulyje ir pritraukė 1,5 mln. EUR investicijų. ). 2022 m. „Eddy Travels“ įsigijo kelionių technologijų įmonė iš Niujorko „TripAdd“, Edmundas tapo „TripAdd“ direktoriumi.
Prieš patekdamas į DI ir kelionių rinkos technologijų industrijas, 2017 m. Edmundas įkūrė startuolį „TrackDuck“, kurį vėliau įsigijo JAV įmonė „InVisionApp Inc.“. 2012 metais Edmundas įkūrė savo pirmąjį startuolį „GigBasket“ – darbo paieškos ir pasiūlymų platformą. Prieš tai Edmundas dirbo Indijoje, vykdė interneto marketingo kampanijas skaitmeniniams žaidimams, o dar prieš tai dirbo „Barclays“ IT centre Vilniuje.
„Such Much AI“ platformos įkūrėjas ir direktorius
Programa
Generatyvinis dirbtinis intelektas (DI) bei dideli kalbų modeliai (large language models – LLM)
- Kodėl DI yra svarbu ir kodėl būtent dabar reikia tam skirti dėmesį?
- Kas yra DI, o kas nėra?
- Generatyvinis DI: mašinos, kurios mokosi ir kuria
- Didelių kalbų modelių (LLM) galimybės ir apribojimai
- Generatyvinio DI rizikos ir grėsmės
- Taikymo sritys versle
- DI technologijų raida ir ateitis
DI potencialas ir apribojimai versle. DI sukeltų pokyčių prognozės
- DI transformacinė galia: kaip ji keičia verslo aplinką?
- Inovacijos ir konkurencingumas
- Sėkmingi pritaikymai versle, DI pritaikymo Lietuvoje pvz.
- DI gebėjimas analizuoti didelius duomenų kiekius
- Praktinės prognozės – automatizavimas, efektyvumo didinimas, nauji verslai
- Darbo rinkos pokyčiai
- DI klaidos, šališkumas ir žmogaus priežiūros poreikis
- Atsakingas DI naudojimas priimant sprendimus, reguliavimo pokyčiai
- EU AI ACT ir GDPR aspektai