Programa
Dirbtinio intelekto panaudojimas priimant strateginius sprendimus

Gegužės 30 d. (liko 1 vieta)
9.30–10.15

Generatyvinis dirbtinis intelektas (DI) bei dideli kalbų modeliai (large language models – LLM)

  • Kodėl DI yra svarbu ir kodėl būtent dabar reikia tam skirti dėmesį?
  • Kas yra DI, o kas nėra?
  • Generatyvinis DI: mašinos, kurios mokosi ir kuria
  • Didelių kalbų modelių (LLM) galimybės ir apribojimai
  • Generatyvinio DI rizikos ir grėsmės
  • Taikymo sritys versle
  • DI technologijų raida ir ateitis
10.15–11.00

DI potencialas ir apribojimai versle. DI sukeltų pokyčių prognozės

  • DI transformacinė galia: kaip ji keičia verslo aplinką?
  • Inovacijos ir konkurencingumas
  • Sėkmingi pritaikymai versle, DI pritaikymo Lietuvoje pvz.
  • DI gebėjimas analizuoti didelius duomenų kiekius
  • Praktinės prognozės automatizavimas, efektyvumo didinimas, nauji verslai
  • Darbo rinkos pokyčiai
  • DI klaidos, šališkumas ir žmogaus priežiūros poreikis
  • Atsakingas DI naudojimas priimant sprendimus, reguliavimo pokyčiai
  • EU AI ACT ir GDPR aspektai
11.00–11.15 Kavos pertrauka
11.15–12.30

Kaip pradėti naudoti DI technologijas sprendimų priėmime

  • Kaip DI pritaikyti gyvai, interaktyvūs SWOT ir OKRs pavyzdžiai
  • Kaip identifikuoti savo verslo sritis, tinkamiausias DI pritaikymui
  • DI sprendimų įrankių vertinimo ir įgyvendinimo sistemos tinkamumo vertinimas
  • Privatūs (proprietary) vs atviro kodo (open source) modeliai
  • DI atvejų analizė sprendimų priėmimo procesuose
  • Diegimo pamokos ir geriausios praktikos
  • DI projektų išlaidos: planavimas, diegimas, priežiūra ir eksploatavimas
  • Kaip sumažinti kaštus ir pagreitinti DI adaptavimą?
  • Partnerystės su DI/IT įmonėmis, startuoliais, universitetais
12.30–13.30 Pietūs
13.30–15.00

DI integravimo plano kūrimas savo verslui

  • Agile metodika DI aplikacijos prototipo (minimum viable product MVP) kūrimui
  • ChatGPT „GPTs“ panaudojimas pirminiam eksperimentavimui ir tikslų pasitvirtinimui
  • Prototipo kūrimas su Microsfot Azure/GTP (arba kito cloud/modelio)
  • DI integravimo galimybių planas
  • Apsisprendimas dėl tolesnio plėtojimo, RICE metodika
  • Potenciali grąža ir reikalingų išteklių planavimas
  • Pritaikymo tikslai ir etapai
  • Mokymų aptarimas ir užbaigimas

„Verslo žinios“ - galvojantiems savo galva